藝術(shù)涂料營(yíng)銷(xiāo)失敗 企業(yè)到底犯了什么錯?

藝術(shù)涂料企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)為何容易失敗?

當藝術(shù)涂料企業(yè)有新款即將上市，即便是申請了專(zhuān)利保護，但卻難免被競爭對手獲悉，而且競爭對手還可通過(guò)大數據對藝術(shù)涂料企業(yè)的產(chǎn)品做更加詳細的分析，分析新品的優(yōu)缺點(diǎn)，通過(guò)分析市場(chǎng)消費者的需求點(diǎn)，競爭對手企業(yè)便可以在藝術(shù)涂料企業(yè)新品基礎之上加入些許創(chuàng )意，而原創(chuàng )的藝術(shù)涂料企業(yè)即使擁有原創(chuàng )專(zhuān)利保護以及原創(chuàng )能力，卻也難以保持競爭優(yōu)勢。

大數據同樣也不會(huì )是萬(wàn)能的。實(shí)際上，也有經(jīng)過(guò)大數據分析預測而失敗的案例，例如，一些平臺預測的某些電影的票房會(huì )很高，或者一些股票走勢等，失敗也不在少數。因此，借助大數據進(jìn)行藝術(shù)涂料企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)，還需理性對待。

藝術(shù)涂料企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)失敗原因分析

借助大數據營(yíng)銷(xiāo)宣傳，雖然藝術(shù)涂料企業(yè)可以運用一個(gè)好的創(chuàng )意或一款好產(chǎn)品實(shí)現爆款的作用，但也不乏因為一個(gè)失誤而導致最終功敗垂成的案例。

現在，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)不斷普及，消費者所接收的信息過(guò)于繁雜，可以從中提煉出有用信息也越來(lái)越難，大數據分析結果的適用性正在下降。信息多既有好的作用，也有壞的影響。由于大數據所飽含的信息資源實(shí)在太多，可越是全面的數據，就越容易受其它因素的影響，分析結果的準確性反而下降。

就以針對市場(chǎng)消費者的消費行為分析來(lái)說(shuō)，藝術(shù)涂料企業(yè)借助各種手段來(lái)研究和分析消費者，包括消費者的個(gè)人資料、家庭信息、收入情況、過(guò)往的消費喜好，甚至接觸的人的類(lèi)型等等，但將這些龐大信息匯總后，更無(wú)從下手。

不是大數據信息不可靠，而是因為信息量太大，加上市場(chǎng)變化太快了。藝術(shù)涂料企業(yè)在做市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)宣傳時(shí)，借助大數據分析有一定的必要性，但是卻不能全憑大數據的分析，合理和理性的使用大數據更加妥當。