用數據說(shuō)話(huà)：安防和金融備受圖像識別公司青睞

用數據說(shuō)話(huà)：安防和金融備受圖像識別公司青睞

近日，騰訊優(yōu)圖發(fā)布了一份《中國95后流行色報告》。這不是一份普通的報告，而是騰訊優(yōu)圖人工智能經(jīng)過(guò)識別千億公開(kāi)照片后分析出來(lái)的，報告結論95后最?lèi)?ài)“95度黑”。感到有意思的同時(shí)，不能不感嘆圖像識別技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應用中存在很大的想象空間。

計算機視覺(jué)CV領(lǐng)域大致可以分為兩塊，機器視覺(jué)和基于圖像大數據的識別應用。前者如谷歌的無(wú)人駕駛汽車(chē)視覺(jué)技術(shù)，可以理解成機器的眼睛。而后一種圖像識別多為2B端的生意，應用場(chǎng)景巨大，為很多的創(chuàng )業(yè)公司帶來(lái)了發(fā)展契機。

圖像識別公司以初創(chuàng )企業(yè)為主

從公開(kāi)的融資數據中，篩選出了云從科技、商湯科技、曠視科技、格林深瞳等國內30家有代表性的圖像識別公司。在這30家公司中，完成C輪的公司只有2家，完成B輪融資的公司有4家，戰略投資1家，其他皆為初創(chuàng )階段。值得關(guān)注的是曠視科技在B輪時(shí)接受螞蟻金服(阿里巴巴集團)入股，騰訊優(yōu)圖是騰訊社交平臺旗下的優(yōu)圖實(shí)驗室創(chuàng )立。

圖1.圖像識別市場(chǎng)發(fā)展趨勢

國內的圖像識別公司大多都是在最近5年成立的，2014年、2015年時(shí)達到高峰。此間成立公司數量較多，同時(shí)開(kāi)始受到資本集中關(guān)注。

到目前為止，獲得兩輪以上融資企業(yè)數量占比53%，獲得三輪以上融資企業(yè)占比10%。 另外在融資金額上，融資最多的前4家占據了全部30家企業(yè)28.6億元融資總額的75%，投資機構的錢(qián)相對集中，頭部明顯。

圖2.應用層形態(tài)分布

30家公司中應用于安防的企業(yè)占比33%;應用于金融的占比27%。值得注意的是，單筆融資額排在最前面的明星企業(yè)，都是拿下了安防和金融業(yè)務(wù)。

安防和金融是獨角獸們聚焦的賽道

綜合實(shí)力排名較為靠前的曠視、商湯、云從、依圖、格靈深瞳都不約而同地重點(diǎn)進(jìn)攻安防和金融市場(chǎng)。目前估值數億的依圖科技，最初就是挖掘到安防領(lǐng)域的剛性需求起家，為公安系統開(kāi)發(fā)智能識別系統。

安防市場(chǎng)增長(cháng)空間巨大。2016年我國的GDP增長(cháng)為6.7%，而安防行業(yè)的增速是它的兩倍。隨著(zhù)我國社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，對于人臉識別技術(shù)的應用需求也將擴大。根據前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數據，預計到2021年，人臉識別市場(chǎng)規模將達到51億元左右。

格靈深瞳創(chuàng )始人何博飛曾給媒體算過(guò)一筆賬：“我國安防領(lǐng)域2014年的市場(chǎng)規模約為4000億元，而且超過(guò)30%的復合增長(cháng)率，這個(gè)市場(chǎng)甚至比智能手機更大、增長(cháng)更快?！?/p>

同時(shí)，伴隨著(zhù)國內平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展，城市監控高清化的進(jìn)一步普及，將使得數據采集上的阻礙大幅度減小，有助于人工智能在這一領(lǐng)域的應用。

一方面是圖像識別技術(shù)和安防的剛性需求天然契合。公共安防的重點(diǎn)區域在公共交通場(chǎng)所，人流大、工作量大、環(huán)境復雜。而智能視頻分析技術(shù)，可以解決視頻監控必須由人工查看的問(wèn)題，實(shí)現自動(dòng)化安防;依圖開(kāi)發(fā)的“車(chē)輛識別系統”可有效識別套牌車(chē)，協(xié)助公安系統破案;人臉比對可以大大提高破案效率，準確率高達98%。

金融智能化是大趨勢

圖像識別技術(shù)的另一大應用領(lǐng)域就是金融?？梢哉f(shuō)，是互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，才真正助推了圖像識別應用產(chǎn)業(yè)在2015年的公司成立熱潮和2016年的投資熱潮。

根據融360的數據，當前移動(dòng)金融的滲透率不到2%，如果這個(gè)比率上升到電商12%的水平，那么人臉識別技術(shù)的應用將得到極大的推廣。此外，傳統金融機構的市場(chǎng)潛力不容忽視。銀行有很多應用場(chǎng)景，整體的智能化是大趨勢。

技術(shù)壁壘不再，優(yōu)質(zhì)數據稀缺

資本熱熱鬧鬧，應用場(chǎng)景巨大，但真正的變現卻并非一帆風(fēng)順。至今，圖像識別領(lǐng)域沒(méi)有任何一家企業(yè)公布2016年盈利情況。創(chuàng )業(yè)企業(yè)面臨的最大的困難是數據的困境。最近這一年中國涌現了幾十個(gè)“計算機視覺(jué)”的公司，這個(gè)生意里面，怎么拿到海量的、準確的、標注過(guò)的數據，比誰(shuí)的算法好要有價(jià)值的多。人工智能本身是算法驅動(dòng)型，如果沒(méi)有數據，很難用算法迭代。

森億智能CEO張少典在談及醫療行業(yè)困境時(shí)表示，“目前各個(gè)醫院的IT信息系統都互相孤立，難以統一。國家尚未出臺醫療信息的整套行業(yè)標準，數據無(wú)法互通?！笔聦?shí)上，國內以BAT為代表的巨頭形成的數據壟斷，而另一頭傳統線(xiàn)下的數據呈現著(zhù)高度的碎片化。如何加速技術(shù)的商業(yè)落地，形成閉環(huán)的數據鏈來(lái)打磨技術(shù)平臺，成為創(chuàng )業(yè)公司共同課題。

這是一個(gè)高門(mén)檻的創(chuàng )業(yè)領(lǐng)域。30家企業(yè)的創(chuàng )始人中，博士學(xué)歷占絕大多數，多位創(chuàng )始人具有海外留學(xué)背景。但是，隨著(zhù)行業(yè)的發(fā)展，技術(shù)門(mén)檻也在逐年降低。以“圖像識別”為關(guān)鍵詞查詢(xún)中國知網(wǎng)論文數量，從2005年的2586篇，到2007年的4211篇，兩年的時(shí)間論文數量幾乎翻倍。2015年以后年論文數量增長(cháng)接近飽和甚至首次出現了下降。技術(shù)門(mén)檻已經(jīng)不像想象中那么高。

現有的公司定位在打造技術(shù)服務(wù)平臺，通過(guò)API調用次數收費，針對金融、安防、物業(yè)、購物、鑒黃、直播等領(lǐng)域提供定向解決方案。在競爭激烈下如果只做技術(shù)服務(wù)商，技術(shù)壁壘很快會(huì )被打破。創(chuàng )業(yè)者們亟需加固新的壁壘。

碼隆科技的創(chuàng )始人黃鼎隆接受采訪(fǎng)時(shí)表示：“技術(shù)門(mén)檻降低是必然的也是應該的。創(chuàng )業(yè)者要隨時(shí)準備跑贏(yíng)時(shí)間，在行業(yè)窗口期把自己的商業(yè)模式建立起來(lái)?！?/p>

對于圖像識別領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，最佳的商業(yè)模式至今仍然沒(méi)有被探索出來(lái)。但可以預見(jiàn)的是，更多創(chuàng )業(yè)者涌入，B端快速增長(cháng)。2017年人工智能所服務(wù)的企業(yè)會(huì )找到新的盈利點(diǎn)。創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新的本質(zhì)是整個(gè)社會(huì )效率的提高。我們看到，一次次的技術(shù)變革確實(shí)是讓這個(gè)世界變得更美好一點(diǎn)點(diǎn)的原動(dòng)力。盡管困難重重，但當資本的泡沫漸漸消退，真正的勇士會(huì )繼續前行。